科研項目|數據分析與統計學的計量經濟學應用

申請美國名校，科研項目作為軟實力的加持是必不可少的，在平時的學習中，學生參與到的科研機會不多，學習提供的支持有限。大部分同學在本科期間甚至沒有參與過科研項目。今天我們為大家介紹的科研項目是數據分析與統計學的計量經濟學應用，供大家參考。

課題：數據分析與統計學的計量經濟學應用

Data Analysis and Statistical Learning

課題難度：In-depth

招生狀態：招生中

課程時間：

2023-09-29~2023-11-12

課程形式：

ZOOM平臺直播

課時安排: 學術主導師21課時+學術副導師9課時+論文主導師6課時+論文副導師21課時，為期7周

課程描述：

數據分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規律。在實際應用中，數據分析可幫助人們做出判斷，以便采取適當行動。數據分析是有組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。總的來說，數據分析就是收集和整理數據以得出有用結論的過程，而在這其中將涉及到大量統計學知識的應用。

如何有效的將數據進行收集統計整理，以便完善后續分析的結構，得出準確的分析結果，其中數據統計的準確性和全面性顯得至關重要。在本門課程中，學生將會在教授的帶領下學習到統計學的相關基礎知識，涉及到具體的理論知識點和相關的應用方法，讓學生能夠對統計學的知識較深的印象，而后將其具體應用到數據分析的實例中來幫助學生加深理解。

適合人群：

• 對統計學、數據分析、經濟學感興趣的高中生和本科生

  修讀統計學、經濟學或者其他商科專業，以及未來希望從事統計學、經濟學及相關政策研究、教學，政策性銀行、資本市場等領域從業的學生

導師介紹：

Donald Robertson

劍橋大學終身教授

劍橋大學經濟學系終身教授

英國劍橋大學Pembroke College經濟學系主任

曾多次為英國銀行、政府部門撰寫專題報告

著有Applied Economic Forecasting Techniques等

連續十六年擔任英國高校研究生項目外聘考官

課程大綱

具備基礎數學矩陣，微積分，最優化，概率論知識的學生優先

研究方向：

Econometrics 計量經濟學

Finance 金融學

Labour Economics 勞動經濟學

Macroeconomics 宏觀經濟學

項目收獲：

項目設置：